BARRA DE GRAFICO

Menú Gráficos

Barras (a) Crea un gráfico de barras para una variable cualitativa o discreta. Los gráficos de barras se construyen de forma que la longitud / altura de la barra corresponde a la frecuencia absoluta para cada uno de los niveles de la variable. El orden y el color de las barras dependen de la disposición.

Histograma (y) Crea un histograma para una variable cuantitativa. El histograma, como paso previo, discretiza los valores de la variable en un número manejable de clases. La altura de cada bloque en el histograma depende del número de casos en cada clase. En un histograma se puede ver claramente cuál es la distribución de los datos. Normalmente, para el número de clases del histograma se toma la raíz cuadrada del número de casos.

Cajas (y) El diagrama de cajas es un gráfico que muestra la distribución de una variable cuantitativa, representando una serie de medidas de centralización. Su estructura está formada por una caja, figura rectangular, y dos segmentos horizontales situados a ambos lados de ésta.

Series Temporales (y) Crea una serie temporal teórica basada en los datos de una variable tiempo dependiente. Se representa los valores de la variable seleccionada en el eje Y. Se asume que los valores de la variable representada en el gráfico están ordenados y que éstos están igualmente espaciados en el tiempo, representado en el eje X.

Barras (a|b) Genera un gráfico de barras para dos variables cualitativas. Es una representación gráfica de las frecuencias de las celdas en tablas de frecuencias conjuntas de dos variables cualitativas / discretas. Se identifican las dos variables en la ventana de diálogo correspondiente como variables “respuesta” y “explicativa”, ambas cualitativas.

Bloques de Medias y Desviaciones (a|y) Crea un gráfico de bloques para las medias y segmentos para las desviaciones típicas de los valores de diferentes grupos. La variable respuesta debe ser cuantitativa y la variable formadora de grupos cualitativa.

Dispersión (x|y) Representación de la nube de puntos en ejes cartesianos de dos variables cuantitativas.

BARRA DE MENÚ

Menú Archivo

Nuevo Crea una nueva base de datos vacía. Aparece una pantalla que pregunta si se desea guardar el archivo actual. Después de aceptar, se abrirá una ventana donde se tiene que introducir el número de casos (Filas) y el número de variables (Columnas). Por defecto G-Stat siempre crea una base de datos con 100 filas y 10 columnas. Introducido el número de filas y columnas pulsar el botón Aceptar.

Abrir Archivo (Ctrl+O).

 Esta opción permite abrir ficheros mediante el cuadro de diálogo de apertura de ficheros. Al seleccionar esta opción aparecerá una pantalla que pregunta si se desea guardar el archivo actual. En el cuadro de diálogo Abrir archivo, se selecciona la unidad, el directorio y el nombre de fichero. Hecha la selección del archivo, pulsar el botón Aceptar e introducir las características del fichero.

Guardar Como..

 Guarda el fichero en otra ubicación. Una vez elegidas las características del fichero, aparece la ventana Guardar como donde se selecciona la unidad y el directorio donde se desea guardar la base de datos y su nombre.

Imprimir (Ctrl+P). Imprime la base de datos activa. Se abre la ventana de impresión del sistema operativo (S.O.). Se selecciona la impresora y el número de copias a realizar.

 Salir (Alt+X). Permite salir del programa. Al salir del programa se muestra un mensaje por si se desea guardar las últimas modificaciones realizadas. Si se selecciona el botón Sí, saldrá la ventana de características de la base de datos, una vez realizada la selección se acepta y se sale de la aplicación. Con el botón No, se sale directamente del programa sin guardar los cambios.

CARACTERISTICAS DE SPSS

CARACTERISTICAS DE SPSS

Características del SPSS

SPSS Logo

SPSS. La base del software estadístico SPSS incluye estadísticas descriptivas como la tabulación y frecuencias de cruce, estadísticas de dos variables, además pruebas T, ANOVA y de correlación. Con SPSS es posible realizar recopilación de datos, crear estadísticas, análisis de decisiones de gestión y mucho más.

Características de SPSS

Análisis. Crear y distribuir una encuesta utilizando QuestionPro, a continuación, exportar fácilmente sus resultados en SPSS para el análisis avanzado.

VENTANAS DE SPSS

VENTANAS DE SPSS

El SPSS dispone de una serie de ventanas destinadas a diferentes usos:

a.   Ventana principal de SPSS. Esta ventana tiene dos versiones o vistas: vista de datos y vista de variables. En la figura 1.2 podemos ver la vista de datos; en ella aparecen ya incorporados los datos del fichero de datos osteo.sav (que es el fichero que nos acompañará a lo largo de todo el manual)

b.      Vista de variables; en ella se muestran las características de todas las variables del fichero de datos. De una vista a otra se cambia pinchando con el ratón en la pestaña correspondiente en la parte inferior izquierda de la ventana Dentro de la vista de datos se pueden distinguir varias zonas. La primera zona (parte más alta de la ventana, generalmente en color azul) está formada por la barra que contiene el nombre de la ventana, incluyendo el nombre del fichero de datos activo si existe, en nuestro caso el osteo.sav

c.       Ventana de Aplicación.

Esta ventana contiene la barra del menú principal con las distintas opciones del programa.

d.      Editor de Datos.

Con él se puede crear un fichero de datos, o modificar uno ya existente. Se abre automáticamente cuando se ejecuta el SPSS y los ficheros creados con el mismo se les asigna generalmente la extensión .sav

e.       Visor.

Esta ventana muestra los resultados de la ejecución de cualquier procedimiento del SPSS, esto es, las tablas, los gráficos, los análisis estadísticos etc.

Se pueden generar los resultados y guardarlos en un fichero (por defecto de extensión .spo) para utilizarlos posteriormente. El visor se abre automáticamente cuando se ejecuta algún procedimiento.

f.       Visor de Borrador.

Este visor da opción a mostrar los resultados pero como texto normal en lugar de como tablas pivote interactivas. También permite añadir cualquier comentario o informe junto con los resultados. Por otra parte, su contenido se puede almacenar en un fichero de texto enriquecido, de extensión .rtf, y recuperarlo posteriormente con editores de texto como el Microsoft Word.

g.      Editor de Tablas Pivote.

Es posible modificar los resultados de las tablas pivote usando este editor, que nos permite, editar el texto, intercambiar los datos de las filas y las columnas, añadir colores, crear tablas multidimensionales, ocultar y mostrar los resultados de manera selectiva, etc. Para acceder al mismo se pulsa dos veces con el ratón sobre la tabla que se haya generado.

h.      Editor de gráficos.

Todos los esquemas y gráficos que se originan cuando se ejecuta un procedimiento se almacenan en esta ventana, que se abre automáticamente la primera vez que se crea un gráfico en una sesión del SPSS. Al pulsar entonces dos veces sobre el gráfico se abre este editor, donde se puede modificar el gráfico mediante el cambio de colores, seleccionando diferentes tipos de fuentes y tamaños, intercambiando los ejes horizontales y verticales, rotando diagramas de dispersión 3D e incluso cambiando el tipo de gráfico. Su contenido se puede guardar en una carpeta gráfica o fichero gráfico de extensión .sct.

i.        Editor de resultados de texto.

Con este otro editor se pueden cambiar las características de las letras (tipo, estilo, color y tamaño) que se usan en los títulos de los resultados.

j.        Editor de Sintaxis.

Esta ventana se utiliza para crear los ficheros de sintaxis, cuya extensión es .sps. Para ejecutar parte de los comandos almacenados en una ventana de sintaxis, se marca con el ratón dichos comandos y se pulsa en el icono con un triángulo dirigido a la derecha. También se pueden añadir a la ventana de sintaxis abierta, los comandos correspondientes a un procedimiento, pulsando en el botón PEGARdel correspondiente cuadro de diálogo del procedimiento en cuestión.

k.      Editor de procesos.

El procesamiento y la automatización OLE permite personalizar y automatizar muchas tareas del SPSS. El editor de procesos se usa para crear y modificar los procesos básicos.

Se pueden tener abiertas varias ventanas del visor, pero sólo una es la designada, esto es, a la que se añaden los resultados de cualquier análisis.

ASIGNAR UN NIVEL DE MEDIDA

Asignar un nivel de medida

Para terminar de definir una variable numérica, es necesario asignarle uno de los siguientes niveles de medida

«Escala» Para variables cuantitativas continúas obtenidas con una escala de intervalo o razón: edad, salario, altura, temperatura, etc.

«Ordinal»: Para variables categóricas o semi cuantitativas obtenidas con una escala ordinal: nivel educativo, clase social, etc.

«Nominal»: Para variables categóricas medidas con una escala nominal: sexo, clasificación étnica, lugar de procedencia, tipo de tratamiento, etc.

En general, el tipo de medida asignado a una variable no afecta al tipo de análisis estadístico que el SPSS permite efectuar sobre ella. El control de qué tipo de análisis es apropiado para cada variable recae fundamentalmente sobre el usuario.

Sin embargo, en algunos procedimientos como, por ejemplo los gráficos interactivos, sólo será posible utilizar determinadas opciones dependiendo del nivel de medida asignado a las variables.

DEFINIR VARIABLE

Definir el tipo de variable

Situar el cursor en la columna Tipo sobre la casilla correspondiente a la variable cuyo tipo se desea cambiar y pulsar el botón puntos suspensivos i que contiene esa casilla para acceder al cuadro de diálogo.En el nos encontraremos las siguientes opciones:

«Numérico». Este formato de variable acepta como caracteres válidos cualquier número, el signo más (+), el signo menos ( ) y el separador decimal (el punto o la coma, dependiendo de las especificaciones internacionales establecidas en Windows). La caja «Anchura» permite establecer el total de dígitos que deseamos para la variable, incluyendo una posición para el separador decimal. La caja «Cifras decimales» permite fijar el número de decimales que deseamos visualizar en el Editor de datos. La anchura máxima permitida para las variables numéricas es de 40; el número máximo de decimales es de 16.

«Coma». Son caracteres válidos: cualquier número, el signo más (+), el signo menos ( ), el punto como separador decimal y múltiples comas insertadas como separadores de los millares. Las comas separadoras de los millares se insertan automáticamente

«Punto». Son caracteres válidos: cualquier número, el signo más (+), el signo menos ( ), la coma como separador decimal y múltiples puntos insertados como separadores de los millares. Los puntos separadores de los millares son automáticamente insertados. La caja Anchura permite establecer el total de dígitos que deseamos para la variable, incluyendo una posición para el separador decimal y otra más para cada punto de millar. La caja Cifras decimales» permite establecer el número de decimales que deseamos visualizar en el Editor de datos.

«Notación científica». Son caracteres válidos cualquier número acompañado (o no) por una expresión en notación científica: la letra D, la letra E, el signo más o el signo menos. Por ejemplo, 1.234E2 equivale a 123.4; 1.234+2 equivale a 123.4; 1.234E+2 equivale a 123.4; etc..

«Fecha». Este formato admite como valores válidos fechas y horas. A1 marcar esta opción aparece una lista con los formatos de fecha disponibles. Estas variables son procesadas, en su mayor parte, como el número de segundos transcurridos desde el 14 de octubre de 15 82.

QUE ES SPSS

¿QUE ES SPSS?

El   programa   SPSS   « Startical Product   and   Service Solutions» es   un   conjunto   de    herramientas  de  tratamiento  de  datos  para  el  análisis  estadístico. Es un sistema amplio y flexible de análisis estadístico y gestión de información que capaz  de  trabajar  con  datos  procedentes  de  distintos  formatos  generando,  desde  sencillos   gráficos   de   distribuciones   y   estadísticos   descriptivos   hasta   análisis estadísticos  complejos  que  nos  permitirán  descubrir  relaciones  de  dependencia  e  interdependencia,   establecer   clasificaciones   de   sujetos   y   variables,   predecir comportamientos.